El verdadero impacto de DeepSeek en la IA
Si estas leyendo esto es muy probable que sea porque hayas escuchado sobre una innovadora inteligencia artificial (IA) llamada DeepSeek que está generando un gran impacto en el mundo de la tecnología. Aquí te explico más sobre ella y lo que representa para la comunidad Open Source y para el mundo.
Desarrollada por la empresa china DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., fundada en 2023 en Hangzhou este modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) se posiciona como una alternativa de código abierto a modelos como ChatGPT, con la ambiciosa meta de crear una Inteligencia Artificial General (AGI) . Su enfoque único y su eficiencia han llamado la atención de la industria, destacando por su rentabilidad en comparación con empresas estadounidenses como OpenAI.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es un modelo de IA que aspira a replicar la capacidad humana para comprender, aprender y ejecutar tareas . A diferencia de otros modelos, DeepSeek se distingue por ser de código abierto bajo la licencia MIT, lo que significa que su código fuente está disponible públicamente . Esto permite que cualquier persona pueda utilizarlo, modificarlo y contribuir a su desarrollo, fomentando la colaboración y la transparencia en el campo de la IA.
Los fundadores de DeepSeek, aunque anónimos, cuentan con una sólida experiencia en la industria tecnológica y académica china . Su visión a largo plazo es desarrollar una AGI, una IA con la capacidad de comprender, aprender y realizar tareas de forma similar a los seres humanos . Para alcanzar este objetivo, DeepSeek se centra en áreas clave como el aprendizaje del lenguaje natural, el aprendizaje por refuerzo y la IA multimodal.
¿Cómo funciona DeepSeek?
Aunque la información tenemos disponibles varios recursos explicando gran parte del funcionamiento de este modelo, esta vez solo nos centraremos en sus principios básicos y así no hacer demasiada compleja la explicación.
Computación en tiempo de inferencia
DeepSeek se basa en la "computación en tiempo de inferencia" . Esto significa que, en lugar de activar todo el modelo para cada solicitud, DeepSeek solo utiliza las partes más relevantes, optimizando el uso de recursos computacionales y energía . Esta estrategia lo hace más eficiente y reduce los costos operativos. Otros modelos como o1-preview y o1-mini de OpenAI también utilizan la computación en tiempo de inferencia para mejorar su eficiencia y robustez frente a ataques adversariales.
Arquitectura de "Mezcla de Expertos" (MoE)
DeepSeek utiliza una arquitectura de "Mezcla de Expertos" (MoE) . En lugar de utilizar todos sus 671 mil millones de parámetros para cada tarea, DeepSeek activa solo 37 mil millones . Esta técnica, que también se encuentra en modelos como Mixtral 8x7B, DBRX y probablemente GPT-4 , permite una mayor eficiencia al activar solo las partes del modelo relevantes para la tarea en cuestión.
Para ilustrarlo, imaginemos a DeepSeek como un equipo de especialistas en diferentes áreas. Cuando se le presenta una tarea, DeepSeek "consulta" solo a los expertos relevantes para esa tarea específica. Si la tarea es generar código en Python, DeepSeek activará los expertos en Python, mientras que si la tarea es traducir un texto del inglés al español, activará los expertos en traducción. Esta estrategia permite una mayor eficiencia y precisión en el procesamiento de la información.
Aquí quiero aclarar un punto importante. Si bien no demerito el ingenioso trabajo de los especialistas que trajeron a la vida a DeepSeek, quiero hacer especial énfasis en que para construir un modelo tan asombroso los creadores se han parado en hombros de gigantes. Por ello este modelo no representa la victoria de un país sobre otro , si no mas bien el triunfo de la comunidad Open Source como el propio Yann LeCun menciono en redes.
Beneficios de DeepSeek
DeepSeek ofrece una serie de ventajas significativas en comparación con otros modelos de IA:
Código abierto: Al ser de código abierto, DeepSeek promueve la colaboración, la innovación y la transparencia . A diferencia de los modelos de IA de código cerrado, DeepSeek permite a los desarrolladores acceder al código fuente, adaptarlo a sus necesidades y contribuir a su mejora. Esto fomenta un ecosistema de innovación más abierto y democrático.
Eficiencia: DeepSeek utiliza la computación en tiempo de inferencia y la arquitectura MoE para optimizar el uso de recursos, lo que se traduce en un menor consumo de energía y costos operativos más bajos .
Precisión: DeepSeek ofrece un alto rendimiento en tareas de razonamiento y procesamiento del lenguaje natural .
Rentabilidad: DeepSeek es más económico de entrenar y utilizar que otros modelos de IA . Su API, por ejemplo, tiene un costo de $0.55 por millón de tokens, lo que representa solo el 2% del costo de la API de OpenAI.
Aplicaciones de DeepSeek
DeepSeek tiene el potencial de revolucionar diversas industrias con sus aplicaciones:
Desarrollo de software:
Generación de código: DeepSeek puede automatizar la generación de código, incluyendo el resaltado de sintaxis, lo que reduce el tiempo de desarrollo hasta en un 40% .
Revisión de código: DeepSeek ofrece sugerencias en tiempo real para mejorar la calidad y el mantenimiento del código.
Depuración: DeepSeek puede detectar patrones y automatizar la corrección de errores, agilizando el proceso de depuración.
Operaciones empresariales:
Automatización: DeepSeek procesa datos de manera eficiente para la automatización de procesos empresariales y análisis .
Identificación de tendencias: DeepSeek puede identificar tendencias y resolver problemas de forma temprana, mejorando la eficiencia .
Educación:
DeepSeek ofrece un gran potencial para mejorar la educación, con aplicaciones como:
Apoyo al aprendizaje personalizado, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes .
Evaluaciones precisas y retroalimentación en tiempo real .
Explicaciones paso a paso para conceptos complejos, especialmente en materias STEM .
Otras industrias:
Salud: DeepSeek puede analizar imágenes médicas, predecir resultados de pacientes y ayudar en el descubrimiento de fármacos .
Finanzas: DeepSeek puede detectar fraudes, evaluar riesgos y algoritmos comerciales .
Entretenimiento: DeepSeek puede crear experiencias inmersivas e interactivas para videojuegos y realidad virtual.
Aplicaciones para el público general
Además de sus aplicaciones en diversas industrias, DeepSeek está disponible para el público general a través de una aplicación gratuita en la Apple App Store y en su sitio web . De hecho, a 27 de enero de 2025, DeepSeek era la aplicación gratuita más descargada en la Apple App Store .
Limitaciones de DeepSeek
A pesar de su gran potencial, es importante reconocer las posibles limitaciones de DeepSeek:
Desarrollo continuo: DeepSeek es una tecnología en constante evolución, por lo que puede presentar algunas limitaciones o errores.
Dependencia de datos: Como cualquier modelo de IA, DeepSeek depende de la calidad y cantidad de datos con los que se entrena.
Sesgos: DeepSeek puede heredar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que puede afectar a sus resultados. De hecho le es imposible abordar temas que el gobierno de su nación no quiere que difunda.
Ataques maliciosos: DeepSeek ha enfrentado ataques maliciosos a gran escala, lo que ha obligado a la empresa a limitar los nuevos registros en su plataforma.
Desafíos y futuro de DeepSeek
DeepSeek, como cualquier tecnología emergente, enfrenta desafíos que debe superar para alcanzar su máximo potencial. Además de las limitaciones ya mencionadas, la empresa debe abordar la seguridad de su plataforma frente a ataques maliciosos y garantizar la escalabilidad de su infraestructura para satisfacer la creciente demanda.
A pesar de estos desafíos, el futuro de DeepSeek se presenta prometedor. Su enfoque de código abierto, su eficiencia y su precisión lo posicionan como un actor clave en la democratización del acceso a la IA. A medida que DeepSeek continúe desarrollándose y madurando, es probable que veamos un mayor impacto en diversas industrias y en la vida cotidiana de las personas.
Conclusión
DeepSeek es una tecnología innovadora con el potencial de transformar el panorama de la IA. Su enfoque de código abierto, su eficiencia y su precisión lo convierten en una herramienta valiosa para diversas industrias y para el público en general. Si bien aún se encuentra en desarrollo, DeepSeek está impulsando la innovación y la democratización del acceso a la IA, con un impacto significativo en la forma en que interactuamos con la tecnología y en el futuro de la sociedad.
La naturaleza de código abierto de DeepSeek no solo fomenta la transparencia y la colaboración, sino que también lo diferencia de otros modelos de IA como ChatGPT, que son de código cerrado. Esto permite una mayor flexibilidad y personalización, adaptando la tecnología a necesidades específicas. Además, su eficiencia y rentabilidad lo hacen accesible a un público más amplio, incluyendo pequeñas empresas y desarrolladores independientes.
DeepSeek se encuentra en una posición privilegiada para liderar la próxima generación de IA. Su enfoque en la investigación y el desarrollo de AGI, junto con su compromiso con la transparencia, lo convierten en un actor clave en la construcción de un futuro donde la IA beneficie a toda la humanidad.
Futurinota: Al momento de escribir este articulo las acciones de Nvidia han decrecido de forma abrupta en consecuencia a DeepSeek. Esto debido a que la baja cantidad de recursos de este modelo en muy inferior a la de sus competidores, lo que ha sembrado la duda en los inversionistas de si es necesaria tanta inversión en GPU’s. Así que quiero dejarte una ultima reflexión, si todos los modelos aprovechan las técnicas de DeepSeek y se vuelven igual de óptimos ¿Qué tantas GPU’s crees que necesitará el mercado? ¿La misma cantidad, menos o más? Déja tu opinión en los comentarios o en la red social de tu preferencia.
Hasta la próxima 👋